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近日，“數(shù)據(jù)分類分級人工智能大模型暨高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)成果交流發(fā)布會”在京召開，中國人民銀行黨委委員、副行長鄒瀾出席會議并講話。國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局，部分國有商業(yè)銀行、城商行、農(nóng)商行、外資銀行，金融基礎(chǔ)設(shè)施單位相關(guān)負(fù)責(zé)同志參加會議。會上，廣發(fā)銀行就模型評測工作進(jìn)行了匯報(bào)分享。
本次發(fā)布的“數(shù)據(jù)分類分級”人工智能大模型，旨在探索解決金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)分類分級工作中面臨的標(biāo)準(zhǔn)理解不一、執(zhí)行尺度不齊、自動化水平不足等痛點(diǎn)。該項(xiàng)目由中國人民銀行牽頭組織，廣發(fā)銀行作為項(xiàng)目參與機(jī)構(gòu)之一，負(fù)責(zé)模型評測工作。結(jié)合本次模型的應(yīng)用場景與技術(shù)特點(diǎn)，廣發(fā)銀行依托人工智能技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法等相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)，制定了科學(xué)的評測指標(biāo)體系和獨(dú)立的評測數(shù)據(jù)集，全面驗(yàn)證模型分類分級效果，確保評測結(jié)果的客觀性與權(quán)威性。最終評測結(jié)果表明，該模型數(shù)據(jù)識別準(zhǔn)確率高，具備行業(yè)推廣條件。
同時(shí)，該模型大幅提升了數(shù)據(jù)分類分級工作效率，并提供本地部署、在線MaaS服務(wù)等多種靈活模式，方便金融機(jī)構(gòu)按需使用；此外，通過協(xié)議約束、合規(guī)審查、數(shù)據(jù)脫敏、專家標(biāo)注、權(quán)限管控等措施，模型全面強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、部署運(yùn)行等全流程安全，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防控的有機(jī)統(tǒng)一。
“數(shù)據(jù)分類分級”行業(yè)級大模型探索出了一套科學(xué)規(guī)范、可復(fù)制的行業(yè)大模型協(xié)同建設(shè)模式和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工藝，為人工智能在金融領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用提供實(shí)踐參考。未來，廣發(fā)銀行將持續(xù)深耕金融科技領(lǐng)域，依托自身技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢，積極參與行業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，為推動人工智能技術(shù)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集應(yīng)用貢獻(xiàn)力量。
廣發(fā)銀行供稿
