中共廣東省委科技委員會近日印發《廣東省加快推動人工智能賦能科學研究行動方案（2026—2030年）》（下稱“行動方案”），以“AI+科研”為專題出臺省級專項方案。

　　行動方案提出兩階段目標：到2027年，在基礎理論、共性技術、軟件工具等方面取得10項以上標志性成果，培育5個以上領域基礎模型，打造30個以上人工智能科研示范場景，實現10個以上產業應用示范，服務不少于150家創新主體；到2030年，將廣東打造成為全球人工智能賦能科學研究前沿陣地。

　　規劃七大領域19項任務

　　與常見的“AI+產業”不同，行動方案聚焦“AI+科研”這一垂直維度，覆蓋基礎科學、生命科學、材料科學、海洋科學、制造業、氣象科學和哲學社會科學七大領域，部署了關鍵技術“攻堅”、應用場景“賦能”、基礎支撐“筑基”、產業生態“育林”四大行動，共19項重點任務。

　　在關鍵技術層面，行動方案提出要加強AI基礎理論研究——包括大模型機理、因果推斷、可解釋性與魯棒性等，提升科研結論的可驗證性。同時，研發面向科研的高能效AI芯片和異構計算架構，構建自主可控的智能算力底座。量子科學與AI的交叉也被納入布局：推動量子算法設計、量子系統建模等領域的“量智融合”，探索打造量超融合計算平臺。

　　在生命科學領域，行動方案提出要開展全民健康信息平臺升級完善，加速研發迭代細分領域垂類模型，重點突破蛋白質工程設計、藥物靶點發現與設計、手術機器人等核心應用，推動廣州國際生物島打造AI賦能生命科學的創新先行區與新藥創制高地。

　　材料科學方面，行動方案要求構建“計算—AI—實驗”閉環的智能研發體系，推動東莞松山湖打造尖端材料與技術創新高地。海洋科學則聚焦海洋環境觀測預報、海洋碳匯與生態治理等方向，推動珠海唐家灣打造高效、安全、綠色、開放的智慧海洋高地。制造業方面，行動方案提出開發面向工業場景的垂域大模型，提升對流體、電磁、真空等物理規律的仿真能力，在集成電路、新能源汽車等領域開發智能化工具鏈。

　　行動方案將哲學社會科學也納入了AI賦能范圍——推動大模型研發與應用，提升社科科研、智庫服務、數字監察等方面的支撐決策能力，推動決策模式向“數據驅動、模型輔助、人機協同”的科學決策范式轉變。

　　在基礎支撐層面，行動方案要求研發跨學科、跨模態的科學基礎大模型，建設多模態科學數據集，打造匯集超算中心、智算中心、數據中心等重大平臺的“超智通”一體化科研專網。韶關數據中心集群、廣州和深圳國家超算中心均被納入算力平臺建設布局。

　　從“單點突破”到“全局協同”

　　行動方案的看點不在于某一項技術，而在于它描繪的是一幅“系統作戰”的圖景。

　　行動方案提出，要加速推動從傳統研究向智能驅動的跨越式轉型，開啟“AI+科研”新范式。在科研基礎設施智能化改造方面，方案還設想了一種未來場景：支持有條件的機構建設“自主實驗室”，從提出科學假設到完成結果分析、規劃后續實驗的閉環。

　　其次是人才和金融的雙重保障。行動方案提出，推動深圳河套打造人工智能人才高地，推進產教融合，支持校企共建AI核心課程和“研究生聯合培養基地”。同時，行動方案提出要發揮政府投資基金引領作用，支持金融機構開展數據資產金融創新服務。行動方案還要求構建高水平開源開放創新生態，推動“AI+科研”開發者開源社區建設，向各類創新主體提供模型、數據、算力、工具鏈等開源服務。

　　在保障機制上，行動方案明確在省委科技委統籌下組建“AI+科研”工作專班，建立跨部門協同機制，探索揭榜掛帥等新型項目組織方式。倫理風險與治理政策研究、模型準確性評估標準制定等也被納入保障措施。

　　放到全國來看，這份行動方案的特點在于并非“搭建一個平臺”或“推一批項目”式的零散動作，而是從理論攻關、數據基建、算力底座、應用示范到人才培養、金融配套和生態構建的全鏈條鋪排。七個領域的并行推進，加上從省委科技委到工作專班的統籌機制，構成了一個從底層到應用的完整框架。